Bennamoun Mohammed

Bennamoun Mohammed

Catégorie : الرياضيات - الإعلام الآلي - الذكاء الاصطناعي

BENNAMOUN Mohammed

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Professeur Winthrop

Université de Western Australia (UWA), Australie

Domaine(s) de spécialité: Mathématiques - Informatique - Intelligence artificielle

Origines & Formation

Né à Constantine, Algérie, Mohammed Bennamoun a effectué sa scolarité au Lycée Youghourta de Constantine. Il a poursuivi ses études supérieures avec un Tronc commun à l'Université de Constantine, avant d'obtenir son diplôme d'Ingéniorat à l'École Polytechnique d'Alger. Sa formation s'est enrichie à l'international avec un Master obtenu à l'Université Queen's au Canada, dans le domaine de la Théorie du Contrôle. Il a ensuite complété son parcours académique par un Doctorat (PhD) réalisé entre le Canada et l'Australie, à l'Université Queen's et à la Queensland University of Technology (QUT) à Brisbane, en se spécialisant dans le domaine de la Vision par Ordinateur.

Carrière Scientifique

Le Professeur Mohammed Bennamoun a débuté sa carrière en enseignant la Robotique à l'Université Queen's. En 1993, il a rejoint la Queensland University of Technology (QUT) en tant que Maître de Conférences Associé, avant d'être promu Maître de Conférences en 1996, puis Maître de Conférences Senior en 1998. Durant cette période, il a également occupé le poste de Directeur d'un Centre de Recherche de 1998 à 2002.

En janvier 2003, il a intégré le Département d'Informatique et de Génie Logiciel de l'Université de Western Australia (UWA) en tant que Professeur Associé, pour être ensuite promu Professeur en 2007. Il occupe actuellement le prestigieux poste de Professeur Winthrop. Il a également servi comme Directeur de l'École d'Informatique et de Génie Logiciel à l'UWA pendant cinq ans, de février 2007 à mars 2012.

Sa carrière internationale est marquée par plusieurs postes de Professeur Invité :

  • Boursier Erasmus Mundus et Professeur Invité à l'Université d'Édimbourg en 2006
  • Professeur Invité au CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique) et à Télécom Lille1, France, en 2009
  • Professeur Invité à l'Université de Technologie d'Helsinki en 2006
  • Professeur Invité à l'Université de Bourgogne et à l'Université Paris 13 en France en 2002-2003

Ses travaux de recherche portent principalement sur l'Intelligence Artificielle, incluant la Vision par Ordinateur, l'Apprentissage Profond (Deep Learning), le traitement du signal et de la parole, avec des applications dans les domaines de la Robotique, la Médecine, l'Agriculture, les transports, etc.

Le Professeur Bennamoun est l'auteur de quatre ouvrages de référence disponibles sur Amazon :

  • « Object Recognition: Fundamentals and Case Studies », Springer-Verlag, 2001
  • « A Guide to Convolutional Neural Networks for Computer Vision »
  • « 3D Shape Analysis: Fundamentals, Theory, and Applications »
  • « Neural Representations of Natural Language »

Sa production scientifique est remarquable avec plus de 240 publications dans des revues scientifiques et plus de 300 publications dans des conférences internationales.

Distinctions & Reconnaissances

Le Professeur Bennamoun a reçu de nombreuses distinctions au cours de sa carrière :

  • Prix du Vice-Chancelier de l'UWA pour le Mentorat en Recherche en 2016 (un seul prix décerné par an dans cette catégorie pour l'ensemble de l'UWA)
  • Prix d'Excellence de l'UWA pour l'Enseignement en Supervision de Recherche en 2016, salué pour ses « contributions exceptionnelles et pour avoir dépassé les attentes, pour inspirer, soutenir et éduquer »
  • Prix du « Meilleur Superviseur de l'Année » à QUT
  • Prix pour la supervision de recherche à l'UWA en 2008
  • Deux prix du meilleur article en 2024 : un des Proceedings of the IEEE et un autre de l'IEEE Computational Intelligence Magazine

Il a également été invité à donner des cours dans le cadre de l'École d'Été Internationale sur l'Apprentissage Profond (DeepLearn 2017 et DeepLearn 2022).

En matière de responsabilités éditoriales :

  • Éditeur Senior de zone pour IEEE Signal Processing Letters
  • Éditeur Associé pour IEEE Transactions on Image Processing (facteur d'impact = 11.041)
  • Éditeur Associé pour IEEE Transactions on Artificial Intelligence
  • Éditeur invité pour plusieurs numéros spéciaux de revues internationales, notamment IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI) et International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence (IJPRAI)

Dans le domaine des conférences, il a été sélectionné pour donner des tutoriels lors de conférences prestigieuses :

  • European Conference on Computer Vision (ECCV)
  • International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing (IEEE ICASSP)
  • International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2016)

Il a également organisé plusieurs sessions spéciales lors de conférences, notamment pour l'IEEE International Conference in Image Processing (IEEE ICIP), et a fait partie du comité de programme de nombreuses conférences, comme 3D Digital Imaging and Modeling (3DIM) et l'International Conference on Computer Vision. Il est régulièrement invité à prononcer des discours d'ouverture lors de conférences internationales.

Au niveau institutionnel, il a servi comme membre du Collège des Experts de l'ARC (Australian Research Council) de 2012 à 2015 et de 2019 à 2021, ainsi que comme membre de l'ARC ERA (Excellence Research for Australia) en 2018. Il est également membre du Collège des Évaluateurs pour le Ministère des Affaires, de l'Innovation et de l'Emploi de Nouvelle-Zélande.

Impact & Influence

L'impact du Professeur Bennamoun dans le domaine de l'Intelligence Artificielle est considérable, comme en témoigne son impressionnante liste de publications et son indice de citation élevé sur Google Scholar. Ses travaux ont significativement contribué au développement de la Vision par Ordinateur, particulièrement dans le domaine de l'analyse 3D, de la reconnaissance d'objets et de la biométrie.

Ses recherches ont des applications concrètes dans divers secteurs stratégiques comme la médecine, l'agriculture, les transports et la robotique. Son expertise en apprentissage automatique et en apprentissage profond a permis des avancées notables dans ces domaines.

En tant qu'enseignant et mentor, il a formé de nombreux chercheurs et étudiants qui poursuivent maintenant des carrières académiques et industrielles, amplifiant ainsi son influence dans le domaine. Sa capacité à obtenir des financements de recherche importants démontre la reconnaissance de la valeur de ses travaux par la communauté scientifique et les organismes de financement.

Son rôle au sein de comités éditoriaux de revues prestigieuses et son implication dans l'organisation de conférences internationales majeures témoignent également de son influence et de sa réputation dans la communauté scientifique mondiale.

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